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应用统计硕士考研知识梳理:第四期知识框架梳理(5)

2021-11-05 14:33:04

考研考生们最先考虑的就是择校择专业的问题,选择一个适合自己的专业对以后的发展就业有很重要的影响。近几年报考应用统计硕士的人数逐年增加,应用硕士不仅要有学术基础,还有将问题带入到实际问题中,要与实际数据实际案例紧密结合。下面掌成好课小编整理了“应用统计硕士考研知识梳理:第四期知识框架梳理(5)”,希望对大家有所帮助。

方差和标准差:

极差是一组数据的最大值与最小值之差,也称为全距。它容易受极端值的影响,由于极差只是利用了一组数据两端的信息,不能反映出中间数据的分散状况,因而不能准确描述出数据的分散程度。

平均差是各变量值与其平均数离差的绝对值的平均数,平均差以平均数为中心,反映了每个数据与平均数的平均差异程度,它能全面准确的反映一组数据的离散状况。平均差越大说明数据的离散程度就越大,反之,越小。为了避免离差之和等于0而无法计算平均差这一问题,平均差在计算时对离差取了绝对值,以离差的绝对值来表示总离差。

方差(或标准差)是实际中应用最广泛的离散程度测度值,因此它能准确的反映出数据的离散程度。方差是各变量值与其平均数离差平方的平均数。

标准差是方差的平方根,与方差不同的是,标准差是具有量纲的,它与变量值的计量单位相同,其实际意义要比方差清楚,因此,在对实际问题进行分析时,我们更多的使用标准差。

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