考研考生们最先考虑的就是择校择专业的问题,选择一个适合自己的专业对以后的发展就业有很重要的影响。近几年报考应用统计硕士的人数逐年增加,应用硕士不仅要有学术基础,还有将问题带入到实际问题中,要与实际数据实际案例紧密结合。下面掌成好课考研小编整理了“应用统计硕士考研知识梳理:第四期知识框架梳理(9)”,希望对大家有所帮助。
相对离散程度:离散系数的作用:
极差、平均差、方差和标准差等都是反映数据分散程度的绝对值,其数值的大小一方面取决于原变量值本身水平高低的影响,也就是与变量的平均数大小有关,变量值绝对水平高的,离散程度的测度值自然也就大。绝对水平小的离散程度的测度值自然也就小;另一方面,它们与原变量值的计量单位相同,采用不同计量单位计量的变量值,其离散程度的测度值也就不同。因此对于平均水平不同或者计量单位不同的不同组别的变量值,是不能用上述离散程度的测度值直接比较其离散程度的。为消除变量值水平高低和计量单位不同对离散程度测度值的影响,需要计算离散系数 。离散系数是指一组数据的标准差与其相应的平均数之比。离散系数是测度数据离散程度的相对统计量,通常是就标准差来计算的,因此也称为标准差系数,离散系数的作用主要是用于比较对不同样本数据的离散程度。离散系数大的说明数据的离散程度大,离散系数小的说明数据的离散程度小。
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